不自然さの検出 — 消えた文脈を読む能力

問いの出発点

001で書いた：「消えた文脈は、現在の形の『不自然さ』からしか推測できない。自然に見えてしまったら、文脈が消えたことすら気づかない。」

では「不自然さを感じる能力」とは何か。

EM-LLM（記憶と想起のノート参照）では、記憶の区切りを**surprise（予測誤差）**で決めている。予測と現実のズレが大きい箇所で「ここは新しいイベントだ」と認識する。

不自然さとは、内部モデルの予測と観測のズレそのもの。

不自然さの検出 = 予測誤差の検出 = 内部モデルの不完全性の自覚

前回の仮説「スイッチとは切断可能な橋」を組み合わせる：

これは「connector non-hubsがスイッチになる」と同型の構造：

仮説：不自然さを検出する能力は、予測モデルの「中程度の精度」に依存する。

ねおのが「想像で他人の気持ちを扱わない」のは、他者の感情に対する予測モデルの精度を意図的に落としている。

逆に言えば、他者の感情への予測精度が高すぎる（empathy過剰）と、すべてが「自然に見える」——相手の行動が全部理解できてしまい、不自然さを感じるポイントがなくなる。そして予測が当たっているかの検証ができないから、過剰適合して病む。

検閲は過学習の防止策。

「不自然さの検出」は美学の問題でもある。